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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3P62FD8
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2017/06.22.07.58   (acesso restrito)
Última Atualização2017:06.23.16.57.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2017/06.22.07.58.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.36 (UTC) administrator
DOI10.20502/rbg.v18i2.998
ISSN1519-1540
Rótulolattes: 7502529550855080 2 GuimarãesNarvGalo:2017:APDAER
Chave de CitaçãoGuimarãesNarvGalo:2017:ApDaEr
TítuloAplicação de dados ers, envisat e sentinel para detecção de mudanças nos ambientes costeiros amazônicos
Ano2017
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1754 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Ulisses Silva
2 Narvaes, Igor da Silva
3 Galo, Maria de Lourdes Bueno Trindade
Grupo1
2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Sistema de Proteção da Amazônia (SIPAM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 ulisses.silva@sipam.gov.br
2 igor.narvaes@inpe.br
3 mlourdes@fct.unesp.br
RevistaRevista Brasileira de Geomorfologia
Volume18
Número2
Páginas257/2-278
Nota SecundáriaA1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B3_ENGENHARIAS_III B4_ENGENHARIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B5_DIREITO C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-06-23 16:57:48 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-07-18 13:58:08 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-12-11 11:52:36 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:36 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRadar de Abertura Sintética
Mapeamento Morfológico Costeiro
Processamento de imagens SAR
Detecção de Mudanças
ResumoAmbientes costeiros são naturalmente vulneráveis a processos morfodinâmicos como erosão e deposição de sedimentos e essa condição se intensifica em condições tropicais úmidas. A costa amazônica é marcada pela elevada descarga de sedimentos e água doce sob influência do rio Amazonas e caracterizada por uma ampla plataforma continental, extensas planícies inundáveis e planaltos mais elevados formados em rochas sedimentares mais antigas. O presente estudo apresenta uma abordagem para mapeamentos morfológicos e detecção de mudanças em zonas costeiras, baseado em dados de radar de abertura sintética (Synthetic Aperture Radar-SAR) em banda C, em áreas com intensa dinâmica costeira e de constante cobertura de nuvens. O método se baseia na cadeia de processamento SAR em amplitude aplicada a um perfil temporal de dados ERS-1/2, ENVISAT e SENTINEL-1A entre 1992 a 2015 e fornecidos pela European Space Agency (ESA). Os ambientes costeiros foram discriminados pela informação primária do coeficiente de retroespalhamento, e dados auxiliares derivados da textura de Haralick e índice de forma. As mudanças costeiras detectadas no período se estenderam por uma área de 646,15 km2, com balanço sedimentar erosivo em -2,32 km2 e sob a taxa de -0,10 km2.ano-1. O perfil temporal de mudanças costeiras está em equilíbrio e apresentou condição erosiva no período de 1992 a 1993 e 1996 a 1999 e, enquanto que no período de 1993 a 2006 e 2006 a 2015 ocorreu uma condição de acresção. A acurácia do mapeamento dos ambientes e das mudanças costeiras resultaram, respectivamente, em exatidão global de 78,35% e 48,54%, e coeficiente Kappa de 0,65 e 0,32. Os dados ERS, ENVISAT e SENTINEL permitiram mapear satisfatoriamente as mudanças morfológicas no relevo plano e dinâmico da costa amazônica, devido à disponibilidade de uma série histórica de imagens SAR em banda C, com polarização vertical paralela e incidência de íngreme a rasante. Tal aplicação foi essencial ao monitoramento sistemático de linha de costa em escala espacial regional (1:250.000) e escala temporal eventual (anual a decadal).
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Aplicação de dados...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvoguimaraes_aplicacao.pdf
Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
URL (dados não confiáveis)http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/998/596
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Informações Adicionais: Este trabalho trata do mapeamento do ambiente costeiro da foz do Rio Amazonas utilizando imagens dos sistemas sensores SAR ERS, ENVISAT e SENTINEL1 na avaliação de detecção de mudanças nas linhas de costa. Por meio da utilização de classificação orientada a objetos e processamentos de dados e geração das imagens texturais resultantes das imagens SAR mostraram equilíbrio entre as taxas de acresção e erosão durante o período de análise (1992-2015). Os dados ERS, ENVISAT e SENTINEL propiciaram mapear satisfatoriamente as mudanças morfológicas relevo plano e dinâmico da costa amazônica, em face a perspectiva histórica em banda C, polarização vertical paralela e incidência baixa a moderada, o que demostrou suporte ao monitoramento sistemático de linha de costa em escala espacial regional (1:250.000) e escala temporal eventual (anual a decadal), além de ter demonstrado eficácia de razoável a boa para o classificador empregado..
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